저온 유통이 복잡하다는 것은 업계에서 일하는 사람들에게 결코 놀라운 일이 아닙니다. 귀중한 의약품을 적절한 온도에서 적절한 시간 동안 유지하는 것은 바로 균형입니다. 포장 성능은 퍼즐의 한 조각일 뿐이며 가장 쉽게 제어할 수 있습니다.
Supply Chain Brain의 최근 기사에서는 저온 유통 배송을 어렵게 만드는 변수에 대해 설명하고, 코로나 19 팬데믹으로 인해 이러한 변수가 어떻게 악화되었는지 설명합니다. 저자는 또한 부패하기 쉬운 제품을 운송할 때 인지된 위험이 귀중한 제품을 환자에게 운반하는 여정에서의 불완전한 공식으로 이어지는 방식을 공유합니다. 기사에 따르면 보험 회사는 대부분의 경우 선적량과 특성, 회사 클레임 기록, 전반적인 산업 위험 가치 및 부풀려진 보험료의 조합에 의존하여 돌발 상황에 대비합니다. 또한 클레임은 감정인이 조사해야 하는 비용을 더합니다.
해결책은 무엇일까요? 더 나은 데이터입니다. 데이터는 실제 위험과 인지된 위험 사이의 격차를 좁혀주고, 저희와 같은 저온 유통 회사는 이 영역에서 계속 성장하고 있습니다. 저온 유통 회사 및 운송사는 온도를 모니터링하고 패키지가 올바른 장소, 적시에, 올바른 상태로 배송되도록 하기 위해 고급 자산 관리 소프트웨어 시스템을 점점 더 빈번하게 활용하고 있습니다.
주요 개발에는 사물 인터넷(IoT)에 상호 연결된 스마트 로거 및 기기를 통한 화물의 실시간 모니터링이 포함되며, 이를 통해 운송 중인 화물의 상태에 액세스하고 평가할 수 있습니다. 배송업체가 목적지에 도착하기 전에 온도 편차에 대해 경고를 받으면, 특히 최종 목적지까지 직접 배송하는 경우 이전에 가능했던 것보다 더 빨리 예방하거나 시정 공급망 조치를 취할 수 있습니다.
정확한 위치와 조건이 필요하지 않은 경우에는 다른 등급의 스마트 장치를 사용할 수 있습니다. 이를 적시 생산(JIT) 장치라 하며, 일반적으로 물리적 IoT 게이트를 통과할 때 다른 통신 방법을 사용하거나 블루투스, QR 코드, 바코드, USB 연결 또는 기타 방법을 통해 데이터 다운로드를 제공합니다. 이 데이터에는 기록된 온도 정보 또는 화물이 개봉된 횟수가 포함되며 운송이 완료되었을 때 평가할 수 있습니다.
기사에서 알 수 있듯이 좋은 데이터는 맞춤형 보장 모델을 구성할 수 있는 능력을 제공합니다. 그리고 좋은 데이터는 정말 존재합니다.
