AI를 사용하여 제약 운송 레인 전반의 주변 온도 예측

본 프레젠테이션의 목적은 인공지능이 저온 물류 용도에 실제 적용될 수 있는 방법에 대한 사례를 제공하는 것입니다. 본 프레젠테이션은 인공지능의 역사에 대한 개요, 기계 학습에 관한 논의 및 실제 사례를 다룹니다.

인공지능은 1950년대 이후 개발된 엔지니어링 도구에 속합니다. 새롭고 강력한 솔루션을 제공하기 위해 빅데이터를 사용하는 기계학습 도구에서 최근에 AI가 반복적으로 사용되고 있습니다.

학습 내용:

• 인공지능 도구의 역사
• 기계학습의 기본
• 운송 레인의 온도를 예측하는 기계학습 도구의 사용